因为女朋友的一句话，我把ChatGpt接入了微信

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ChatGPT已经火了有一阵子了，作为一名思想积极向上的小码农，日常开发工作中用它来节省人力资源成本（偷懒），这一点都不足为过吧。。

之前的操作一直是通过官方网址直接提问，奈何这样的方式对于网上冲浪的水平有一定要求。笔者的女朋友又是一个问题宝宝，经常看到她在百度上搜索各种答案却不得其解，抓耳挠腮的样子。便萌生了接入微信聊天，方便向ChatGpt提问的想法。

项目部署基于大佬的源码，源码地址

一、简易版（微信个人账号）

ChatGpt机器人的工作原理是微信扫码登陆后，当触发某些关键词时，通过API调用ChatGPT的接口进行回复。

准备工作

  1. 注册一个ChatGpt账号，教程参考：ChatGPT保姆级教程，一分钟学会使用ChatGPT！
  2. 创建完账号则前往 API管理页面 创建一个 API Key 并保存下来，后面项目配置中会用到。

开始部署

基础版很简单，可以参考源码地址中的README.md文档进行部署。

这里推荐使用Railway进行部署，注册一个railway账号后即可一键部署。

部署过程中需要填入一些配置变量：

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# config.json文件内容示例
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  "open_ai_api_key": "YOUR API KEY",                          # 填入上面创建的 OpenAI API KEY
  "model": "gpt-3.5-turbo",                                   # 模型名称。当use_azure_chatgpt为true时，其名称为Azure上model deployment名称
  "proxy": "127.0.0.1:7890",                                  # 代理客户端的ip和端口
  "single_chat_prefix": ["bot", "@bot"],                      # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
  "single_chat_reply_prefix": "[bot] ",                       # 私聊时自动回复的前缀，用于区分真人
  "group_chat_prefix": ["@bot"],                              # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
  "group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表
  "group_chat_in_one_session": ["ChatGPT测试群"],              # 支持会话上下文共享的群名称  
  "image_create_prefix": ["画", "看", "找"],                   # 开启图片回复的前缀
  "conversation_max_tokens": 1000,                            # 支持上下文记忆的最多字符数
  "speech_recognition": false,                                # 是否开启语音识别
  "group_speech_recognition": false,                          # 是否开启群组语音识别
  "use_azure_chatgpt": false,                                 # 是否使用Azure ChatGPT service代替openai ChatGPT service. 当设置为true时需要设置 open_ai_api_base，如 https://xxx.openai.azure.com/
  "character_desc": "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。",  # 人格描述
  # 订阅消息，公众号和企业微信channel中请填写，当被订阅时会自动回复，可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix}，在程序中它会自动替换成bot的触发词。
  "subscribe_msg": "感谢您的关注！\n这里是ChatGPT，可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输出，画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。"
}

最重要的就是open_ai_api_key，填入准备工作中的OpenAI API KEY。

其他的一些配置是触发机器人回复的前缀、开启自动回复的群聊名称等等。可以配置这些可根据实际使用需要修改配置。 我这里就是所有群聊都可以开启机器人：

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配置完毕后直接进行部署，完成会生成一个二维码，通过微信扫描二维码登陆后（类似于网页版微信），即刻开启机器人回复。

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私聊：

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群聊：

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至此，一个ChatGPT机器人就搭建完成了。

简易版存在的问题

  1. 因为微信机制的原因，微信扫码登陆会要求手机端必须在线，同时电脑端和网页端不可以同时登陆，所以日常工作需要电脑登陆微信的话会有不便，最好是单独准备一个备用机和备用微信。
  2. 这样就引发了另一个问题：经常掉线。经常登陆1-2天后，机器人就掉线了，且日志打印log out无其他异常信息。 个人猜测是因为微信网页端存在测活机制，如果一定时间内该微信账号没有活跃迹象，会强制登出。 需要重新部署服务后再次扫码登陆，有点影响使用体验。
  3. 个人微信登陆存在封号的风险（不过我使用过程中未收到帐号异常的提醒）

二、升级版（微信订阅号）

为了解决简易版的一系列问题，通过微信订阅号来实现。

实现原理：我们在关注公众号或订阅号的时候，经常发现我们输入某些关键词就会触发公众号的自动回复。这里的自动回复可以通过公众号配置，也可以通过服务器转发。即将用户的输入转发作为请求调用服务器的接口，将服务器接口的返回作为公众号的回复。

准备工作

  1. 一个拥有公网IP的服务器，或者本地启动服务后进行内网穿透，否则微信服务器无法将消息发送给我们的服务器。服务器的系统最好是ubuntu，不然会存在部分依赖无法安装的情况。
  2. 微信公众号，类型选择订阅号。
  3. 一个可以科学上网的订阅地址。

本人环境：

  • 系统版本： Ubuntu 22.04 LTS
  • python版本：python3.10
  • pip版本：pip 22.0.2

微信公众平台-基本配置

公众号注册完后后需要进行如下配置

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  • appId：微信公众平台生成。
  • appSecret：需要自己手动在微信公众平台生成，并做好保存。
  • IP白名单：服务器的ip地址。
  • 服务器地址：http:///wx， 根据自己实际ip地址替换。
  • token：自定义。
  • EncodingAESKey：手动在微信公众平台生成（消息加密方式为密文时候用到）。

服务器部署

  1. 登陆服务器，克隆代码
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git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
  1. 安装依赖
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# 进入项目目录
cd chatgpt-on-wechat/
# 安装核心依赖
pip3 install -r requirements.txt
# 安装其他依赖（也要安装）
pip3 install -r requirements-optional.txt
  1. 安装python的web框架web.py和wechatpy
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pip3 install web.py
pip3 install wechatpy
  1. 增加配置
    新建config.json文件，并加入下面配置，配置的相关内容根据自己的微信公众平台和服务器信息填写。
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{
    "open_ai_api_key":"",
    "channel_type":"wechatmp",
    "wechatmp_token":"",
    "wechatmp_port":8080,
    "wechatmp_app_id":"",
    "wechatmp_app_secret":"",
    "wechatmp_aes_key":"",
    "single_chat_prefix":[
        ""
    ],
    "single_chat_reply_prefix":"",
    "plugin_trigger_prefix":"&",
    "model":"gpt-3.5-turbo",
    "proxy":"127.0.0.1:7890",
    "group_chat_prefix":[
        "@bot"
    ],
    "group_name_white_list":[
        "ALL_GROUP"
    ],
    "group_chat_in_one_session":[
        "ALL_GROUP"
    ],
    "image_create_prefix":[
        "画",
        "看",
        "找"
    ],
    "conversation_max_tokens":1000,
    "speech_recognition":false,
    "group_speech_recognition":false,
    "use_azure_chatgpt":false,
    "character_desc":"你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。",
    "subscribe_msg":"感谢您的关注！\n这里是ChatGPT，可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输出，画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。"
}
  • open_ai_api_key：简易版中API Key
  • channel_type：wechatmp或wechatmp_service， wechatmp是个人主体的微信订阅号，目前存在回复时间限制，每天的图片和声音回复次数也有限制。而wechatmp_service需要通过微信认证，不存在这些限制。
  • wechatmp_token：微信公众平台的Token，这里填的需要和微信公众平台中填的一致，待会会有校验。
  • wechatmp_port：微信公众平台的端口,需要端口转发到80或4430。
  • wechatmp_app_id：微信公众平台的appID。
  • wechatmp_app_secret：微信公众平台的appsecret。
  • wechatmp_aes_key：微信公众平台的EncodingAESKey，加密模式需要。
  • plugin_trigger_prefix： 推荐设置，在手机微信客户端中，$%^等符号与中文连在一起时会自动显示一段较大的间隔，用户体验不好。请不要使用管理员指令前缀”#”，这会造成未知问题。
  1. 运行启动web服务器
    使用nohup命令在后台运行程序：
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touch nohup.out                                   # 首次运行需要新建日志文件  
nohup python3 app.py & tail -f nohup.out          # 在后台运行程序并通过日志输出二维码
  1. 端口转发
    服务启动的端口默认是8080端口，但是微信公众号的服务器配置只支持80/443端口，使用端口转发命令将80端口转发到8080端口。
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sudo iptables -t nat -A PREROUTING -p tcp --dport 80 -j REDIRECT --to-port 8080
sudo iptables-restore < /etc/iptables/rules.v4

微信公众平台-服务器配置

  1. 提交服务器配置

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提交服务器配置的时候会校验服务是否可用和token是否一致，服务不可用或者token不一样，会提示token验证失败。

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  1. 启用服务器

启用服务器后，订阅号收到的消息将会被转发到服务器，可以在日志文件nohup.out中看到。

发送消息：

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日志打印：

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[INFO][2023-05-15 16:41:03][chat_gpt_bot.py:49] - [CHATGPT] query=你好
[WARNING][2023-05-15 16:41:09][chat_gpt_bot.py:138] - [CHATGPT] APIConnectionError: Error communicating with OpenAI: HTTPSConnectionPool(host='api.openai.com', port=443): Max retries exceeded with url: /v1/chat/completions (Caused by ProxyError('Cannot connect to proxy.', NewConnectionError('<urllib3.connection.HTTPSConnection object at 0x000001E7F7DF39A0>: Failed to establish a new connection: [WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝，无法连接。')))
[INFO][2023-05-15 16:41:10][wechat_channel.py:187] - [WX] sendMsg=Reply(type=ERROR, content=[ERROR]
我连接不到你的网络), receiver=@86f21b179a0a03c26d1e6d93105790236ff5451d144f4c5a6f5ac0a6902d48a0

配置代理转发

细心的朋友会发现，在上一步中，微信公众号返回了错误，日志中也打印了目标服务器无法连接的错误。

这一步是因为我们的服务器不能直接连接openai的接口，需要配置代理进行转发。

  1. 下载项目
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# 到上一级目录
cd ..
# 下载项目
git clone https://github.com/wanhebin/clash-for-linux.git
  1. 修改订阅地址
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# 进入项目目录
cd clash-for-linux
# 修改配置
vim .env

将CLASH_URL改为订阅地址。
3. 启动程序

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# 运行启动脚本
$ sudo bash start.sh

正在检测订阅地址...
Clash订阅地址可访问！                                      [  OK  ]

正在下载Clash配置文件...
配置文件config.yaml下载成功！                              [  OK  ]

正在启动Clash服务...
服务启动成功！                                             [  OK  ]

Clash Dashboard 访问地址：http://<ip>:9090/ui
Secret：xxxxxxxxxxxxx

请执行以下命令加载环境变量: source /etc/profile.d/clash.sh

请执行以下命令开启系统代理: proxy_on

若要临时关闭系统代理，请执行: proxy_off
  1. 配置环境变量&开启代理
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$ source /etc/profile.d/clash.sh
$ proxy_on
  1. 检查
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# 检查服务端口
netstat -tln | grep -E '9090|789.'
tcp        0      0 127.0.0.1:9090          0.0.0.0:*               LISTEN     
tcp6       0      0 :::7890                 :::*                    LISTEN     
tcp6       0      0 :::7891                 :::*                    LISTEN     
tcp6       0      0 :::7892                 :::*                    LISTEN

# 检查环境变量
env | grep -E 'http_proxy|https_proxy'
http_proxy=http://127.0.0.1:7890
https_proxy=http://127.0.0.1:7890

以上步鄹如果正常，说明服务clash程序启动成功。

  1. 再次进行订阅号消息测试

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成功！